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| 提出了一种基于线阵ＣＣＤ 光谱传感器结合单因变量偏最小二乘回归的二次纤维含量
检测技术。首先，搭建了基于线阵ＣＣＤ 光谱传感器的二次纤维含量检测的光学传感系统，可现场快速的获得纸制品的特征光谱信号；针对光谱信号存在的干扰问题，引入了ＳＧ 平滑和ＳＧ求导算法对信号进行预处理，并使用相关系数法剔除冗余无关波段；基于特征波段的特征光谱信号建立了二次纤维含量检测的ＰＬＳ１ 回归模型。实验研究表明，基于线阵ＣＣＤ 的光谱系统可以准确的预测训练集和测试集样本的二次纤维含量，其相关系数均在０． ９９ 以上，相对均方
根偏差均小于５％ 。本研究对于在确保纸制品的质量和使用安全性的同时，提高二次纤维的
利用率，进而推进造纸工业低碳经济模式的发展，将具有积极的意义。 |
| 关键词: ＣＣＤ 传感器；光谱信号；ＰＬＳ１；二次纤维 |
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| 基金项目:国家自然科学基金青年基金项目（２１６０６１４１）；山东省自然科学基金博士基金项目（ＺＲ２０１６ＦＢ０４） |
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